Glöm inte berättelsen
För att data ska kunna omvandlas till information måste datat knytas till en berättelse. Informationen uppstår sedan i samspelet mellan datat och berättelsen. Vi kan ta ett exempel från Stockholmsbörsen. Datat som beskriver handeln på börsen under en dag säger i sig inte mycket, men när det summeras ihop och står bredvid texten "Stort ras på Stockholmsbörsen" uppstår information som går att ta till sig.
Inom BI-världen har det varit mycket prat om dashboards och nya sätt att visuellt representera data. Dashboards ska helst innehålla en samling snygga diagram som snabbt och lätt ger en bild av hur det går. Det är dock inte helt lätt, framförallt för att den intressanta berättelsen kan förändras från dag till dag. Vi kan titta på ett konkret exempel:
Vi har data som beskriver hur två företags försäljning är fördelad över fyra marknader.
| Företag A | Företag B | |
|---|---|---|
| Nord | 13% | 39% |
| Syd | 35% | 6% |
| Öst | 27% | 27% |
| Väst | 25% | 28% |
Vad säger datat i tabellen och vilken berättelse gömmer sig bland siffrorna? Hur ska man på bästa sätt visualisera datat i en dashboard?
Kanske vill man säga att båda företagen har en jämn mix mellan de fyra regionerna och väljer att åskådliggöra detta med två cirkeldiagram.

Eller så väljer man att fokusera på den största marknaden och berättelsen att både Företag A och Företag B har en marknad som de är extra stora på och att det är olika marknader.

Eller så hittar man en annan berättelse.

Så vad säger datat? Svaret är naturligtvis att datat säger alla ovanstående saker, samtidigt, och det är det som är svårigheten. Ett diagram visar upp en berättelse och för att få fram fler behöver man arbeta med datat. Visualisering är svårt och det finns idag ingen automatisk lösning för att förstå vad som är intressant. När man jobbar med BI och datavisualisering blir det en balansgång mellan att visa för mycket data, till exempel stora datalistor, och att tvinga in datat i en berättelse som kanske inte är intressant om ett halvår eller redan nästa vecka. Bra visualisering kan hjälpa en verksamhet en hel del, men det finns inga dashboards som löser alla problem. Än så länge är det en människa som väljer berättelsen.





