Det har hänt mycket i Marketing Cloud Next under den senaste tiden och många av uppdateringarna är efterlängtade och användbara. I den här artikeln går vi in på djupet i några av de nya funktionerna och hur dessa tekniska lösningar underlättar för dig som är mer tekniskt insatt och arbetar med konfiguration i Marketing Cloud Next.
- Email Archiving – nu kan du spara vad som faktiskt skickades
- Signaturer och juridiska texter för Conversational Email
- Identity Resolution Filters – filtrera innan matchningen körs
- Marketing Objects – en referensdatabas vid sidan av Data Cloud
- Audience Flow – alla målgruppsbaserade flows under ett paraply
- View Flow Run for Individual Analytics
Email Archiving – nu kan du spara vad som faktiskt skickades
Hittills har Email Engagement DMO (data model object) gett dig koll på leverans, öppningar och klick. Men vad gör man om man av juridiska- eller regelefterlevnadsskäl behöver spara en kopia av själva mailet som skickades?
Svaret är den nya funktionen Email Archiving i Unified Messaging (lanserad i Summer ’26). När den är aktiverad sparas en kopia av alla mail som skickas från Marketing Cloud Next i standardobjektet EmailMessage.
Tänk på det så här:
- Email Engagement DMO = hur mailet presterade
- EmailMessage = vad som faktiskt skickades
Vill du dessutom flytta ut äldre EmailMessage-records ur din org (för att exempelvis spara lagringsutrymme) använder du appen Archive, byggt på OwnBackup-tekniken som Salesforce köpte 2024. Email Archiving och appen Archive är alltså två separata steg: först sparar du mailen, sedan kan du arkivera dem vidare utanför org:en.
Detaljer värda att känna till: Email Archiving är inställningen som gör det möjligt att spara dina mail i standardobjektet EmailMessage. Om du endast vill spara mail du har skickat behöver du endast aktivera Email Achriving. Observera att Email Archiving-records inte kan visas via en vanlig flik – du behöver till exempel Query Editor i Developer Console för att titta på dem.
Signaturer och juridiska texter för Conversational Email
Med Agentforce-releasen i juni 2026 har Inputs lagts till i Agentforce Builder för Conversational Email*. Nu kan du konfigurera två saker per agent:
- signature – signaturen som läggs till i slutet av mailet
- legalDisclosure – juridisk text eller notis som ska finnas med i alla mail
En fördel är att du ställer in detta en gång i connection-inställningarna, så gäller det för alla meddelanden. Behöver du ändra något för en specifik agent? Inga problem – du kan skriva över värdena för enskilda agenter utan att det påverkar resten.
*Conversational Email möjliggör tvåvägskommunikation via mail du skickar till dina kunder. Med hjälp av integration med Agentforce, Digital Engagemant och Data 360 (f.d. Data Cloud) analyseras svar för att fånga upp frågor och trigga flöden, skicka vidare konversationer till support eller Agentforce agenter, och uppdatera data i realtid.
Identity Resolution Filters – filtrera innan matchningen körs
I Data 360-releasen (f.d. Data Cloud) från juli 2026 kan du nu filtrera data innan Identity Resolution körs, mot specifika mängder av datan. Praktiskt om du vill:
- Köra Identity Resolution separat för B2B och B2C
- Testa matchningsregler endast mot testdata
- Exkludera data av låg kvalitet
Det här är inte samma sak som Data Space Filters, även om de har liknande mål. Vad är då skillnaden?
Data Space Filters begränsar vilken data som finns tillgänglig i din Data Space. Likt hur Marketing Cloud Connect fungerar mellan CRM och Marketing Cloud Engagement; kontrollera vilken data som kommer in och kan hanteras, exempelvis endast kontakter med emailadresser. Tänk också på att eftersom Segments, Identity Resolution och Data Graphs jobbar med Data Spaces, gäller även det filter man satt för Data Space för de andra funktionerna, så du kan endast jobba vidare med data som ingår i ditt Data Space. I filtervalen finns bara möjligheten att använda antingen AND eller OR, inte båda.
Till skillnad från Data Space Filters, så fungerar Identity Resolution Filters så att all data förvaras i ditt Data Space – vilket gör att du fortfarande kan jobba med den i exempelvis Segmentation, Calculated Insights och Data Graphs – och du kontrollerar endast datan som används för att skapa Unified Profiles. I filtervalen kan du kombinera AND och OR i samma filter.
Från Marketing Cloud Next-perspektivet är det viktigt att avgöra om du vill att data ska förvaras i ett Data Space samtidigt som viss data exkluderas från en specifik Identity Resolution-process (Identity Resolution Filters), eller om data inte behöver finnas i ditt Data Space alls (Data Space Filters).
Identity Resolution Filters är menat att användas för att segmentera och få fram stora kategorier istället för att exkludera individuella records. Vill du få fram exempelvis företagsindustrier, datakällor eller B2B vs B2C är Identity Resolution Filters rätt verktyg.
En av de främsta fördelarna med Identity Resolution Filters är möjligheten att validera matchningsregler med hjälp av testdata innan du applicerar reglerna till den riktiga datan. Dessutom kan exkludering av data av låg kvalitet eller oavsiktlig data bidra till att förbättra precisionen vid skapandet av Unified Profile.
Sammanfattningsvis kan man säga att syftet med Identity Resolution Filter skiljer sig från syftet med Data Space Filters. Data Space Filters kontrollerar datan som finns tillgänglig i ett Data Space, medan Identity Resolution Filters kontrollerar datan som används för att skapa Unified Profiles samtidigt som all data förvaras i ett Data Space.
Resultatet blir att datan som exkluderas i Identity Resolution Filters fortfarande kan användas för Segmentation, Calculated Insights, Data Graphs och annat.
Marketing Objects – en referensdatabas vid sidan av Data Cloud
Också från Summer ’26: Marketing Objects. Tänk på dem som en motsvarighet till Data Extensions i Marketing Cloud Engagement – behållare för data du laddar upp via CSV. Datan kan sedan användas för personalisering i mail.
Tre datatyper stöds: Text (upp till 255 tecken), Number och Decimal (båda upp till 18 siffror) – och just nu går längd/precision inte att justera.
Varför behövs det här när vi har Data Cloud? Svaret på den frågan handlar om syfte:
- Data Cloud = din Customer Data Platform (CDP)
- Marketing Object = din referensdatabas; innehåller data för dina marknadsaktiviteter
Använd datan du förvarar i Marketing Objects för att personalisera kommunikationen till dina kunder via Handlebars eller AMPscript. Dessa objekt ger dig möjligheten att lagra och hantera datan du vill använda för personalisering i dina marknadsföringsaktiviteter. Använd Marketing Objects för att lagra referensdata, produktinformation och innehållsvariationer istället för att underhålla separata datakällor eller komplexa integrationer.
Vill du använda dig av segmentspecifika CTA:s? Platsspecifika rubriker? Säsongsberoende innehåll? Då är Marketing Objects ett bra val för att lagra och hämta innehållet du behöver till dina personaliserade mail!
Audience Flow – alla målgruppsbaserade flows under ett paraply
Det som tidigare hette Segment Triggered Flow har bytt namn till Audience Flow – och utöver det klassiska startelementet Segment Flow kan du nu även välja mellan flera nya startpunkter:
- Record Query Flow (baserat på Record)
- List Flow (baserat på List)
- Campaign Flow (baserat på Campaign)
Allt är nu samlat under samma paraply, vilket gör det enklare att förstå och sätta upp flows. Campaign Flow har dessutom blivit betydligt smidigare – att skicka till kampanjmedlemmar går nu på ett klick, istället för att man tidigare fick segmentera medlemmarna manuellt.
Den funktion vi verkligen har väntat på är List Flow. Med en Actionable List kan du nå en känd, statisk målgrupp direkt – till exempel personer som skrivit upp sig på en mässa. Tidigare var man tvungen att vänta på att data synkades till Data 360, sedan vänta på Identity Resolution och Data Graph-uppdateringar, innan man kunde skicka kommunikation – vilket ofta gav onödiga fördröjningar.
Med Actionable Lists kan leads importerade via CSV användas direkt för utskick. Funkar både som en engångsgrej och som något du underhåller löpande genom att lägga till och ta bort mottagare.
View Flow Run for Individual Analytics
Funktionen View Flow Run for Individual skulle ha varit en del av Salesforce Spring Release I år, men sköts upp. Nu är den äntligen på plats med Summer ’26-releasen. Har du jobbat i Marketing Cloud Engagement kan du se det som en motsvarighet till Contact Path i Health-sektionen: du väljer en specifik mottagare i ett flow och ser exakt vilken väg personen har tagit – och var de befinner sig just nu.
Funktionen stöds för Segment Flows, Record Query Flows, List Flows, Campaign Flows samt vissa Event-Triggered och Activation-Triggered Flows. Data hämtas från Flow Run DMO (data model object), så räkna med runt 10 minuters fördröjning innan informationen syns.
Fält som visas som standard
- Flow Run ID – unikt ID för varje Flow Run
- Förnamn och efternamn – om det finns tillgängligt hos individen
- Data Source Object – Contact eller Lead
- Flow Status – Visar statusen Completed, In Progress eller Error för ditt flow
- Flow Execution Scheduled Time – när flowet startade (bra att ha om samma person kört samma flow flera gånger)
- Flow Completion Time – tomt om ditt flow inte är klart än
Det går att lägga till och anpassa fälten som syns genom att använda fälten från Flow Run DMO. Bland annat kan du se fält som innehåller information om fel och felmeddelanden.
Visualisering av vägen
När du väljer en person markeras vägen den tagit i blått direkt på din flow-canvas. Det gör det enkelt att se:
- Vilken gren personen tog
- Vilket element som just nu hanterar personen
- Var flowet eventuellt har fastnat på grund av ett fel
I sidopanelen till vänster visas den kronologiska ordningen för varje element personen passerat genom: schemalagd tid, sluttid, status och eventuell felinformation.
En sak saknas dock jämfört med Contact Path i Marketing Cloud Engagement – där gick det att tvinga bort en kontakt ur resan direkt i vyn. Den möjligheten finns inte (än) i View Flow Run. Behöver du kunna avsluta en persons resa manuellt kan du istället bygga in ett Exit from a Flow-element i designen.
Sammanfattning
- Email Archiving hjälper dig att spara skickade mail för juridiska skäl.
- Conversational Email blir mer flexibelt med signaturer och juridiska texter per agent.
- Identity Resolution Filters ger fler möjligheter för segmentering.
- Marketing Objects hjälper dig att förvara data för personalisering smart och enkelt.
- List Flow löser en av de mest efterfrågade smärtpunkterna – väntetiden mellan att data kommer in och att man faktiskt kan skicka till den.
- View Flow Run för individer gör felsökning och uppföljning betydligt enklare i kundresor.
Som Salesforce-användare matas vi löpande av förbättringar och nya funktioner som utvecklar vår vardag i Marketing Cloud Next. Vad som började som en lovande vision har gått över till konkret leverans där efterlängtade funktioner äntligen landar och faller på plats. Vi på Stretch följer nyfiket resan som fortsätter att forma Marketing Cloud Next!
Vill ni veta mer om vad Marketing Cloud Next kan göra för er? Vi på Stretch Customer hjälper företag att optimera och modernisera sina processer och få ut det mesta av Salesforce! Kontakta oss för att höra mer om hur vi kan hjälpa er.
